【产品介绍】优视火眼系列丨红外测温与AI的完美结合
在疫情蔓延的当下，红外测温技术得到了广泛的应用，与其他测温方式相比，红外测温的最大好处就是“实时”、“非接触”以及“24小时不间断工作”，这种“非接触式”检测能够在很大程度上降低接触性传染的风险，但却有一个非常明显的缺陷——热红外线是没有办法区分物体与人体温度的。针对当前疫情，人脸识别技术与红外测温技术结合的方案应运而生。
为助力防疫工作，优视智联再度利刃出鞘，在人脸识别终端产品中引入自主研发的红外测温模块，通过人脸识别技术精准锁定测温区域，并将其映射到温度探测器中，通过一定补偿算法来得出精准的人体温度。
红外测温与AI的结合
不同物体的发射率对测温精度会产生很大的影响，当红外摄像头对某一块区域做温度检测时，需要读出温度最高点，这种情况下很容易因为物体发射率以及外界环境影响而出现误报。因此，市面上大部分红外测温产品不得不开始尝试在系统中使用与AI相关的脸部识别算法，通过人脸识别摄像头精准抓取测温区域。
这样一套检测流程，其难点在于：如何保证红外摄像头与人脸识别摄像头之间的数据同步，进而保证双方的检测区域同步。
优视在原有人脸识别终端产品的基础上，结合自主研发的红外测温模块，推出了火眼系列人脸识别测温产品，在硬件和算法方面，通过统一的PCB设计及内部算法实现测温模块与人脸识别模块完整的数据传输，在自主研发的基础上，更能保证双方的数据同步及检测区域同步，进而提高测温精度。
优视火眼如何实现精准测温？
1、AI精准识别测温区域
市面上人脸识别技术的应用很广，但是，不能忘了一个重要事实——在处于疫情高发期的当下，戴口罩已经成为标配。传统的人脸识别基本上应用于无遮挡识别的使用环境，针对当前全民戴口罩出门的情况，已经不再适用。
优视深度挖掘人脸识别结构化数据，通过AI产品化平台迭代最优的算法模型，在日常产品大规模落地的过程中，人脸检测算法已经针对口罩、墨镜、帽子、围巾等遮挡情况进行了优化和提升，建立了多维化的人脸知识库。在当前疫情下，针对口罩佩戴情况也可进行精准人脸检测和识别，通过数据同步，保证了测温模块能够精准检测人脸区域，真正适用于疫情防控。
2、阵列式测温方案适用性更高
传统的红外测温一次测量只能得到被测物某一点的温度值，无法得到单元内各点的温度分布。虽然利用扫描的办法可以在一定程度上取得被测物体的二维温度分布，但在温度随时间变化较快的情况下，不能准确反映同一时刻物体表面的温度分布情况，测量误差将会很大。
优视自主研发的阵列式测温方案，采用点面结合的方式，通过阵列式探测器接收从光学系统聚焦而来的红外辐射，经过单片机的处理，转换成对应的温度数值，可抓取目标区域内不同点的温度读数，并结合博观深度学习人脸算法，准确定位人脸，完成对人脸区域的精准测温。
助力抗疫，优视在行动
优视智联，根植于智能安全、智慧城市、智慧物联等领域，深研人工智能前沿技术和商业化产品，为客户和行业构建最佳AI赋能解决方案。优视火眼系列持续改进，技术水平居于行业领先，疫情防控，我们在行动！
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